Hierarquia dado-informação-conhecimento-decisão, dado operacional vs. analítico e como a arquitetura do banco de dados delimita as perguntas possíveis.
↗ 26.09Diagramas entidade-relacionamento, cardinalidades e chaves, integridade referencial e as três primeiras formas normais.
↗ 26.09SQL de ponta a ponta — DDL, DML, consultas, junções e agregações que respondem a perguntas do negócio.
↗ 28.09Data Warehouse, modelagem dimensional, tabela fato, dimensões e Slowly Changing Dimensions.
↗ 05.10Ciclo de BI, KPIs vs. métricas de vaidade, escolha de visualizações e storytelling com dados no Tableau.
↗ 19.10Os Vs do Big Data, limites do relacional em alta escala, tipos de NoSQL e prática com MongoDB.
↗ 26.10DAMA-DMBOK, qualidade de dados, segurança e privacidade, LGPD e os papéis de Data Owner, Data Steward e DPO.
↗ 09.11Revisão integradora e apresentação em grupo conectando modelagem, SQL, BI e governança em um único projeto.
↗Decidir com a visão operacional, listar as perguntas que ela não responde e revisar a decisão com os dados analíticos corretos.
↗ 26.09Modelar voos, aeronaves e tripulação em diagramas ER conceitual, lógico e físico, com notação Crow's Foot.
↗ 26.09Carregar o banco Chinook e responder quatro perguntas de negócio em SQL, mais três formuladas com auxílio da IA.
↗ 28.09Transformar o modelo da Atividade 2 em um Data Warehouse dimensional, com granularidade declarada e SCD tipo 2.
↗ 05.10Construir um dashboard executivo interativo sobre o Data Warehouse de SoundByte: seis visualizações, dois KPIs e filtros em uma única tela.
↗ 19.10Converter um schema relacional em documentos JSON, inserir a coleção no MongoDB Atlas e escrever consultas e agregações.
↗ 26.10Redigir uma política simplificada de acesso (RBAC), avaliar riscos de conformidade com a LGPD e propor métricas de qualidade.
↗ 09.11Entrega final em grupo: modelagem, script SQL comentado, dashboard de BI, justificativa SQL/NoSQL e a política de acesso com mapa de riscos LGPD.
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