Dado como Ativo · Informação · Decisão · Estrutura de Dados
O que você vai aprender hoje.
Objetivos
Reconhecer as três fontes geradoras de dados (pessoas, máquinas, corporações) e os principais tipos de bancos de dados, associando cada um às suas características.
Explicar a cadeia dado → informação → decisão e distinguir o uso operacional (OLTP) do analítico (OLAP) em situações concretas de negócio.
Classificar exemplos de fontes, dados e sistemas de acordo com as categorias apresentadas e mapear a jornada de um dado em um processo real.
Examinar como a estrutura de um banco de dados determina quais perguntas de negócio podem ou não ser respondidas, identificando lacunas arquiteturais.
Julgar se uma arquitetura de dados é adequada para suportar um determinado processo de decisão ou análise, argumentando com base nos conceitos da aula.
Entender a estrutura do BD é saber quais perguntas são possíveis de fazer.
Consequência
Perguntas fora da arquitetura exigem reestruturação ou novas fontes.
Implicação prática
Antes de decidir, verifique se os dados necessários estão estruturados.
Número que impressiona não é número que decide.
O critério
Uma métrica só é acionável se a resposta a "e daí?" for uma ação concreta. Se ela apenas sobe e faz todo mundo se sentir bem, é métrica de vaidade. A diferença não está no número — está em o que ele permite decidir.
Métrica de vaidade
120 mil seguidores. Cresce sempre, nunca cai e não distingue quem compra de quem apenas observa. Nenhuma decisão de negócio muda em função dela.
Métrica acionável
Taxa de conversão por canal. Aponta onde investir e onde cortar verba. Uma queda tem causa rastreável e uma resposta possível.
Pergunta de teste
Vaidade
Acionável
Ela pode cair?
Quase nunca
Sim, e isso é um alerta
Aponta uma causa?
Não
Sim, é segmentável
Muda alguma decisão?
Não
Sim, define onde agir
Tem dono?
Ninguém responde por ela
Uma área responde
Onde isso encontra a arquitetura
Transformar uma métrica de vaidade em acionável quase sempre exige dados que o banco ainda não guarda — origem do cadastro, data do primeiro pedido, canal de aquisição. É por isso que a estrutura de dados vem antes do dashboard: sem o campo armazenado, a pergunta não tem resposta.
